Data architect

Description du poste Vous accompagnez nos clients dans la conception et l’évolution de leurs architectures Data : cadrage métier et technique, définition d’architectures cibles, choix technologiques, modélisation, intégration, gouvernance et sécurité. Vous intervenez sur des projets de transformation Data, Cloud et Analytics, de l’étude jusqu’à l’accompagnement de la mise en œuvre. Vous réalisez également des POC, études comparatives, recommandations technologiques et formations. Poste bilingue FR/EN. Responsabilités Cadrage & architecture Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques des clients. Définir les architectures cibles et les trajectoires d’évolution. Produire les dossiers d’architecture, schémas de flux et recommandations. Challenger les choix techniques et optimiser performance, coûts, sécurité et scalabilité. Data platforms & intégration Concevoir des architectures Data Warehouse, Data Lake et Lakehouse. Définir les patterns d’intégration ETL/ELT, batch et streaming. Contribuer à l’industrialisation des pipelines et des flux de données. Modélisation & conception Data Concevoir les modèles conceptuels, logiques et physiques. Définir les modèles dimensionnels, les granularités, les données de référence et les règles métier. Mettre en place des standards de nommage, de modélisation et de développement SQL. Garantir la cohérence et l’évolutivité des modèles de données. Cloud & modernisation Concevoir des architectures Cloud ou hybrides. Accompagner les migrations et modernisations de plateformes Data. Évaluer les technologies et solutions selon les besoins du projet. Réaliser des POC, benchmarks et études de faisabilité. Gouvernance & sécurité Définir les principes de gouvernance, qualité, sécurité et gestion des accès. Contribuer à la mise en place de catalogues, métadonnées et mécanismes de lineage. Prendre en compte les exigences de protection des données et de conformité. Documenter les choix et principes d’architecture. Conseil & accompagnement Présenter les recommandations aux interlocuteurs techniques et métiers. Accompagner les équipes Data Engineering, BI et IT. Réaliser des architectures et contribuer à l’amélioration des solutions. Participer aux phases d’avant-vente et aux réponses techniques. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et Cloud. Compétences techniques requises Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse et plateformes d’intégration Data. Modélisation de données, notamment modélisation dimensionnelle. ETL/ELT, pipelines et patterns d’intégration. Maîtrise d’au moins un Cloud : Azure, AWS ou GCP. Connaissance de technologies telles que SQL Server, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric ou équivalents. Python et/ou Spark. SQL avancé et bases de données relationnelles. Gouvernance, qualité, lineage, sécurité et gestion des accès. Git et bonnes pratiques de développement. Formation Concevoir et animer des formations sur les technologies, patterns et bonnes pratiques Data Produire les supports nécessaires à l’appropriation des solutions Évaluer le niveau d’autonomie atteint et définir les actions complémentaires nécessaires. Bon à avoir Microsoft Fabric / Azure Data Platform. Databricks / architectures Lakehouse. Snowflake. Kafka et architectures de streaming. dbt, Airflow ou outils d’orchestration. Solutions de Data Catalog et de gestion des métadonnées. Architectures multi-cloud et hybrides. DataOps, DevOps et CI/CD. Expérience de migration SQL Server/Oracle vers le Cloud. Power BI. Expérience en cabinet de conseil ou dans des environnements multi-clients. Profil Bac+5 en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent. 5+ ans d’expérience en Data Engineering, Data Architecture ou domaine équivalent, avec une expérience significative en architecture. Expérience sur des projets de transformation, migration ou modernisation Data. Capacité à traduire un besoin métier en architecture concrète, documentée et exploitable. Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication. Aisance dans les échanges avec les équipes techniques, métiers et les clients. Autonomie, capacité de conseil et aptitude à challenger les choix techniques. Français courant et anglais professionnel.