Consultant Data & IA Manager

Job Description & Summary Au sein de l'équipe Data & IA, le Manager accompagne les organisations dans la définition, la conception et le déploiement de solutions Data, Analytics, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Il intervient à la fois comme expert, chef d'orchestre des dispositifs de transformation et responsable de la relation client, depuis les phases de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Le Manager Data & IA pilote des équipes pluridisciplinaires, contribue au développement des offres, participe activement aux démarches commerciales et garantit la qualité des solutions délivrées. Principales responsabilités : Cadrer et orienter les initiatives Data & IA Identifier et qualifier les opportunités Data & IA à forte valeur métier. Animer des ateliers de cadrage avec les vis-à-vis métiers et IT. Construire des business cases et trajectoires de transformation. Définir les prérequis organisationnels, fonctionnels et technologiques. Challenger les choix d'architecture et les orientations techniques. Piloter la réalisation des projets Diriger des projets Data, Analytics, IA et GenAI. Sécuriser les engagements projet, les délais et la qualité des livrables. Garantir l'adoption des solutions par les métiers. Développer les solutions GenAI Concevoir des architectures basées sur les LLM. Définir des stratégies RAG (Retrieval Augmented Generation). Mettre en œuvre des agents IA et workflows agentiques. Définir les mécanismes de sécurité, guardrails et contrôle qualité. Encadrer et faire grandir les équipes Manager et accompagner les consultants Data & IA. Assurer le coaching et le développement des compétences. Participer au recrutement et à l'évaluation technique des candidats. Contribuer à la capitalisation et au rayonnement de la communauté Data & IA. Développer l'activité Participer aux avant-ventes et réponses aux appels d'offres. Contribuer aux propositions commerciales et soutenances clients. Participer à la construction des offres Data & IA. Compétences techniques: Data & Analytics Data Modeling SQL avancé BI & Reporting (Power BI) Gouvernance et qualité des données Machine Learning & IA Machine Learning Deep Learning NLP MLOps Industrialisation, monitoring et performance des modèles GenAI Large Language Models (LLM) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agents IA et systèmes multi-agents Vector Databases Hallucinations et guardrails Fine-tuning et optimisation des modèles Cloud & Engineering Azure (prioritaire) AWS / GCP Git / CI-CD API et intégration de services IA Compétences transverses 6 à 8 années d'expérience dans un poste similaire Forte capacité d’analyse et de vulgarisation des résultats techniques Esprit de conseil et orientation valeur business Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur plusieurs sujets complexes Bon relationnel et capacité à évoluer dans des environnements internationaux